英伟达掌上AI超算开售，老黄亲自交付马斯克！

黄仁勋亲手将首批DGX Spark交付给SpaceX首席工程师马斯克，这台仅手掌大小的超级计算机，正在开启AI普及的新纪元。

“由一束火花，点燃智慧的世界！”在英伟达DGX Spark的交付仪式上，SpaceX首席工程师埃隆·马斯克在赠予黄仁勋的礼物上留下这样一句话。

10月15日，英伟达正式交付全球迄今为止最小的AI超级计算机DGX Spark。这款掌心大小的设备，将数据中心级的算力带到了每一位开发者的桌面上。

01 象征性交付

黄仁勋亲赴SpaceX德克萨斯州星舰基地，向马斯克交付了首批DGX Spark。这一幕宛如历史的回响。

2016年，黄仁勋向当时还是小型新创公司的OpenAI交付了首台DGX-1 AI超级计算机。

近十年后，他再次将尖端AI计算设备交到同一位梦想家手中。

马斯克回赠的礼物上写着：“由一束火花，点燃智慧的世界！致黄仁勋，奔向星辰！”

“Ad astra”（拉丁语“向星辰”）一词，恰如其分地表达了这两位科技先锋对探索未知的共同渴望。

02 掌心超算

DGX Spark的重量仅为1.18公斤，尺寸与Mac mini相仿。但就在这香槟金色金属外壳内，蕴藏着令人惊叹的计算能力。

它搭载英伟达GB10 Grace Blackwell超级芯片，在稀疏FP4精度下可提供1 PFLOPS（每秒一千万亿次浮点运算）的AI算力。

这意味着它将当年需要机器集群提供的算力塞进了桌面级设备里。

128GB的一致性统一内存是DGX Spark的一大亮点。CPU和GPU共享同一片物理内存空间，能够无缝访问彼此的数据。

开发者可以一次性把上百亿参数的模型整体加载进这128GB内存中运行，无需在系统内存和显存之间拷贝数据。

03 强大性能

DGX Spark的性能表现令人印象深刻。根据评测数据，在运行GPT-OSS 20B模型时，Spark的预填充吞吐量约为2053 tokens/秒。

对于较小的模型，如Llama 3.1 8B模型，在单请求下Spark预填充速度达到约7991 tokens/秒。

更令人惊讶的是，通过背后的双QSFP网络接口（200Gb/s带宽），两台Spark能直连组成双机集群。

英伟达称，双联Spark最多可以应对高达405B参数的模型（FP4精度），这已逼近目前**的开源大模型。

04 面向开发者

DGX Spark并非为普通消费者设计，而是面向AI开发者、研究人员和数据科学家的专业工具。

黄仁勋表示：“2016年，我们为了向AI研究者提供专属超级计算机而开发了DGX-1。如今DGX Spark让我们重拾初心——把AI计算机交到每位开发者手中，以此引发下一轮技术突破。”

DGX Spark运行的是英伟达的DGX OS，一款定制的Ubuntu Linux版本，已预配置好完整的AI软件栈。

开箱即可使用NVIDIA AI生态系工具与资源，包括模型、函式库与NVIDIA NIM微服务。

05 供应链背后

台湾科技公司在DGX Spark的制造过程中扮演了关键角色。

GB10超级芯片由联发科操刀，为英伟达在CPU连接、ISP、电源管理方面进行优化。

这款芯片采用台积电4纳米制程打造。

宏碁、华硕、技嘉与微星等品牌也将推出DGX Spark系列系统，结合各家在机构设计、主机板与散热技术的优势，抢攻AI开发者与中小企业端市场。

06 算力未来

DGX Spark的推出，标志着AI算力“在地化”趋势的启动。

它将使AI运算不再局限於云端资料中心，而延伸至企业与开发者的桌面端。

随着AI模型从文本和视觉发展到推理和自主性，计算需求的增长速度超过了云计算能力的扩展速度。

英伟达的赌注是，将超级计算能力带到用户身边对于维持这一发展步伐至关重要。

DGX Spark恰如一粒火种。它的价格仅为3999美元（约合2.85万元人民币），却拥有过去仅存在于数据中心的计算能力。

从黄仁勋手掌中的微型设备，到全球开发者的办公桌，AI普及的新纪元正由此开启。

正如马斯克所言：“由一束火花，点燃智慧的世界。”