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内存*512～1024
显卡*8
系统盘*480G～960G 数据盘*2T-8T A100/A800 CPU*可选
内存*512～1024
显卡*8
系统盘*480G～960G 数据盘*2T-8T H100/H800 CPU*可选 内存*512～1024 显卡*8 系统盘*480G～960G 数据盘*2T-8T H20/L20及其他 CPU*可选 内存*512～1024 显卡*8 系统盘*480G～960G 数据盘*2T-8T 人工智能 AI训练和推理，图像识别、语音识别等
在周期性的大模型大规模训练和推理当中，需要海量的高性能单精度浮点运算计算集群和动态GPU算力资源，方能有效支撑深度学习训练和实时AI推理等场景。 科学计算 地震分析、分子建模、基因组学、计算流体动力学等
在科学计算领域当中，往往需要有极强的双精度计算能力，在消耗大量计算资源的同时，也会产生大量临时的数据，对存储、带宽和时延也有极高的要求。 图形处理 图形制作与渲染、工程建模与仿真、医学成像、游戏测试等 在影视及动画渲染、CAE仿真与模拟、图形图像处理、实时推流、云游戏等场景中，需要消耗大量的计算集群和显卡资源。 |