国产算力芯片“爆单”，智算超级工程获批：AI算力需求井喷进行时

2026年8月27日，一则来自央视财经的消息引爆了AI产业圈——“国产算力芯片爆单，排期可能排到一年之后”。与此同时，广州黄埔综合保税区一个总投资9.5亿元的智算综合体工程近日获批，内蒙古算力枢纽刚签约1361亿元的13个重点项目，工信部披露的智能算力规模已达2185 EFLOPS。从芯片到算力中心，从基础硬件到上层应用，国产AI算力产业链正从“产品验证”全面迈向“批量交付”，而需求端的井喷速度，已经远超所有人的预期。

词元调用量突破500万亿，算力需求是供给的10倍

算力为何如此紧缺？答案藏在“词元”（Token）这个关键词里。词元是大模型处理文本的最小单元，一个汉字可能对应一个或数个词元，而每一次模型推理、每一次对话生成，都需要消耗海量词元的计算能力。截至今年6月，我国日均词元调用量已突破500万亿——这个数字在一年前还不足百万亿级别。中国大模型已在全球竞争中位居**梯队，从文生图、文生视频到代码编写、科研辅助，大模型的激烈竞争和AI应用的加速落地，直接拉动算力需求呈指数级增长。仅以视频生成场景为例，一段10秒的1080P高清视频，在生成过程中可能需要消耗数万个词元的计算资源，而国内短视频平台每日新增的AI生成内容已超过数百万条。

广州图灵新智算创始人刘淼直言：“需求可能是供给10倍以上。”全球智算资源已出现供应偏紧的局面，国内多地正加速布局国产词元工厂与智算综合体。在江苏常熟，一家智算中心8月**用电负荷同比增长超70%，算力产业贡献了全市近半数的用电负荷增量——算力正在取代空调和工业制造，成为新的“用电大户”。电力基础设施的扩容速度，已经跟不上GPU服务器上架的速度。部分地区的变电站改造工期被迫缩短一半，但即便如此，新落成的智算中心仍然面临“有电无柜、有柜无芯”的尴尬局面。

国产芯片“爆单”，排期排到一年后，业绩爆发力惊人

在这场算力饥渴中，最受关注的无疑是国产芯片的命运。中国电力工程顾问集团市场开发事业部副总经理张晨明确表示：“国产的芯片已经爆单了，可能排期会排到一年之后。”这一判断不仅来自产业一线的反馈，更得到了上市公司半年报数据的强力支撑。2026年上半年，海光信息实现营业收入90.99亿元，同比增长66.52%，其深算系列GPU在多个智算中心中批量部署；寒武纪实现营业收入59.96亿元，同比增长108.13%，思元系列AI芯片在互联网和运营商领域的中标份额持续扩大。A股数字芯片设计企业上半年合计归母净利润达394.96亿元，同比增长405.64%。国产算力芯片的业绩爆发力可见一斑，而更令人振奋的是，头部企业的在手订单已经远超上半年营收，这意味着下半年的增长曲线将更为陡峭。

与此同时，国产模型与国产芯片的绑定正在加速，这不仅是商业选择，更成为产业链安全的核心战略。智谱新发布的GLM-5.3-Flash首次在大规模流量中尝试用国产芯片集群提供服务，内测阶段全部流量由国产芯片承载，推理延迟和吞吐量均达到商用标准。MiniMax也在推进M3、H3模型的国产芯片适配，并表示大规模国产算力集群将很快上线。此外，华为昇腾910系列、燧原科技邃思系列、壁仞科技BR系列等国产芯片，也已在金融、政务、能源等关键行业实现了规模化替代。过去“国产芯片只能做训练、不能做推理”的刻板印象正在被打破，现在越来越多的生产环境开始采用“混合架构”——训练使用英伟达，推理全面转向国产，以降低成本并规避供应链风险。

智算超级工程密集获批，从芯片到算力中心全链条提速

需求井喷之下，基础设施投资同步加码。在广州黄埔综合保税区，一个总投资9.5亿元的智算综合体工程近日获批，该项目规划建设3000个高功率机柜，采用液冷散热和余热回收技术，建成后将服务文生视频、代码写作等AI业务，并依托保税区优势推动中国词元出海，为东南亚、中东等地区的AI企业提供低延迟算力服务。更宏观的布局已在***层面展开。8月22日，内蒙古算力枢纽在“2026绿色算力（人工智能）大会”上集中签约13个重点项目，总投资额达1361亿元，参与方包括火山引擎、寒武纪、万国数据等头部企业，远期规划至2030年算力规模突破200万P（PetaFLOPS，每秒千万亿次浮点运算）。而根据工信部最新披露的数据，截至今年6月底，我国智能算力规模已达2185 EFLOPS（ExaFLOPS，每秒百亿亿次浮点运算），围绕算力枢纽建成70余条算力大通道，国家算力骨干网初步成型。

除了大型集中式算力中心，边缘算力也在加速下沉。国内主要云厂商已开始在工业园区、港口、矿山等场景部署国产化的小型算力节点，将大模型能力延伸到生产一线。这种“中心+边缘”的分布式算力体系，正在有效缓解核心城市的算力拥堵，同时降低了跨区域数据传输的延迟成本。据不完全统计，仅2026年上半年，全国新开工的智算中心项目就超过40个，总投资额接近2000亿元，且其中超过60%的项目明确要求采用国产芯片占比不低于50%。

全球共振：英伟达业绩超预期，Anthropic签下450亿美元大单

国产算力的爆发并非孤立现象。海外算力龙头的业绩同样印证了全球AI算力的强劲需求。英伟达2027财年二季度实现营收962亿美元，同比增长106%，数据中心业务收入890亿美元，同比增长117%，毛利率维持在78%以上的高位。公司罕见地提前一年给出展望，预计2028财年营收增长约70%，并宣布将加快新一代Rubin架构GPU的量产节奏。更令市场震惊的是，8月27日当天，AI企业Anthropic同意斥资450亿美元，租用Nscale位于美国西弗吉尼亚州的数据中心算力，协议期限六年，对应约460兆瓦电力容量——这是迄今为止全球**单笔算力租赁合同，平均每年租金高达75亿美元，几乎相当于Anthropic当前全年营收的数倍。而在海外算力租赁平台方面，CoreWeave第二季度营收同比增长112%，在手积压订单达1042亿美元，其GPU云服务价格在过去一年内上涨了超过30%，仍然供不应求。

全球算力供应链也面临新的变局。由于高端GPU制造产能受限，HBM（高带宽内存）和先进封装产能成为新的瓶颈，台积电CoWoS产能已排至2027年底。这种供给侧的结构性紧张，反而为国产芯片争取了宝贵的窗口期——国内厂商通过成熟制程叠加先进封装和架构创新，正在以“降维性价比”抢占中低端推理市场，并逐步向训练侧渗透。

算力即收入，但供给缺口仍在扩大，未来三年仍是黄金窗口

英伟达CEO黄仁勋在公司季报中评论称：“人工智能已经来到拐点。算力就是收入。”这句话精准概括了当前产业的本质——算力不再只是技术指标，而是直接转化为商业收入的战略资源。对于云厂商而言，每部署一柜GPU服务器，每月可产生的营收高达数十万元；对于大模型创业公司，拥有足够的算力就意味着更快的迭代速度和更低的试错成本。在金融、医疗、教育、制造等垂直行业，算力甚至已成为决定企业竞争力高低的核心要素。

然而，供需失衡仍在加剧。据中国信通院数据，2026年一季度国内AI算力需求同比增长417%，有效供给增速仅128%，缺口不仅没有缩小，反而在绝对数值上持续拉大。中信证券指出，国产算力核心痛点在于供给端，上游芯片、板卡、整机全链条需求持续放量，但产能释放需要时间，尤其是先进封装和测试环节仍存在瓶颈。预计到2027年，随着国内多个晶圆厂和封测厂的扩产项目落地，供需紧张局面才可能逐步缓解。这也意味着，未来三年仍将是国产算力发展的黄金窗口期，无论是芯片设计企业、整机制造商，还是算力租赁服务商，都有望在这一波浪潮中实现质的飞跃。

从“爆单”的国产芯片到千亿级的智算中心投资，从日均500万亿的词元调用到排期一年的芯片订单，从广州保税区的智算综合体到内蒙古草原上的绿色算力集群，2026年8月的这场算力热潮揭示了一个清晰的事实：AI产业已从技术探索全面转入规模化落地阶段，而算力，正是这场变革中最稀缺的“硬通货”。当每一行代码、每一帧视频、每一次对话的背后都在疯狂吞噬计算能力时，谁能率先打通从芯片到电力到算法的全链路，谁就能在下一个十年的智能经济版图中占据不可动摇的制高点。