华为发布Flex:AI容器技术
华为发布了一项创新的软件技术，能够将单个GPU或NPU算力卡进行灵活切分，形成共享算力池，据称可将AI算力资源利用率从行业平均的30%-40%大幅提升至70%。
摩尔线程启动科创板IPO申购
国产GPU企业摩尔线程正式启动科创板申购。该公司基于自研的MUSA架构开发GPU产品，旨在为人工智能、数字孪生等前沿领域提供计算加速能力。
韩国大规模采购英伟达GPU
韩国政府联合三星、现代等大型企业成立专项工作组，共同规划部署从英伟达采购的26万块先进GPU，以提升国家层面的整体人工智能算力水平。
首批硬科技主题基金获批
国内首批以科创创业和人工智能为主题的ETF等共16只硬科技基金同日获得批准，预计将为国内AI及GPU算力等核心赛道引入重要的增量资金。
河北布局“十五五”AI产业
河北省在其“十五五”规划的建议中明确提出，要加快培育和壮大人工智能等高端高新产业集群，显示出地方政府对AI产业发展的重视。
谷歌正式发布第七代TPU Ironwood
谷歌推出了其第七代TPU芯片Ironwood，宣称其性能相比前代有数倍至十倍的巨大提升，并提供了结合芯片、云服务和托管的一体化AI基础设施解决方案。
英伟达回应谷歌TPU竞争
面对谷歌TPU带来的市场竞争关注，英伟达发布声明，强调其GPU在绝对性能和通用性方面仍“领先业界一代”，并自称是当前**能随处运行所有AI模型的平台。
Meta考虑采购谷歌TPU芯片
有消息称，Meta正与谷歌进行洽谈，考虑从2027年开始在其数据中心部署谷歌的TPU芯片。这一潜在交易价值可能高达数十亿美元，被视为减少对单一供应商依赖的信号。
AMD宣布合作里程碑
AMD宣布，Zyphra公司的ZAYA1模型成功在其MI300X GPU和ROCm软件生态上完成训练，这是首个完全基于AMD硬件训练的大规模专家混合模型，标志着其在高性能计算领域取得进展。
北京筹划太空算力中心
国内相关机构公布规划，拟建设大型太空数据中心系统，探索将大规模AI算力部署至太空环境，以期解决地面数据中心面临的能耗、土地及冷却等资源限制问题。