全球GPU算力资讯简要【20250830】

工信部强调有序引导算力设施建设：工信部在2025中国算力大会上表示，将推动完善算力布局政策体系，优化算力基础设施，引导各地合理布局智能算力设施，并加快突破GPU等关键核心技术。

国产AI芯片协同UE8M0 FP8新标准：深崎（Deepseek）在发布Deepseek 3.1时宣布，新一代国产AI芯片（如华为昇腾、摩尔线程等）将支持 “UE8M0 FP8”算法标准。该标准旨在提升性能、降低显存压力和功耗，与NVIDIA主导的NVFP4路径形成差异化竞争。

七城算力中心接入国家超算互联网：在2025中国算力大会上，国家超级计算太原中心、青岛“海之心”人工智能计算中心等七家算力中心正式接入国家超算互联网，使连接的骨干节点型算力中心突破30家，联合体成员数量超200家。

英伟达Blackwell Ultra细节公布：英伟达透露其Blackwell GPU的升级版 “Blackwell Ultra” （B300与GB300）将于年内面市。其主要特性包括采用台积电4NP工艺，晶体管数量高达2080亿个，支持PCIe 6.0（带宽翻倍），HBM3E内存容量升至288GB，但**功耗也高达1400W。

GB300推理效率显著提升：云服务商CoreWeave的测试显示，基于Blackwell架构的GB300芯片在运行DeepSeek R1推理模型时，仅需4块GPU即可完成原本需要16块H100的任务，推理吞吐能力提升了约6倍。

NVFP4精度与能效表现突出：NVIDIA为Blackwell力推的NVFP4数据格式在测试中显示，与FP8相比精度损失极小（大部分场景落后不到1个百分点），但内存占用减少1.8倍，能效比H100架构提升高达50倍。

英伟达发布Spectrum-XGS以太网平台：在Hot Chip大会上，英伟达推出Spectrum-XGS，旨在将分布在不同地理位置的多个数据中心高效互连，让***GPU节点能像“超级芯片”一样协同工作，以突破单一数据中心的物理和功耗限制。

印度首个GPU云平台部署Blackwell服务器：印度公司Novacore Innovations宣布部署该国首个基于NVIDIA Blackwell服务器（B200）的GPU云平台，已获得510万美元融资，旨在为印度、美国和中东的初创公司及企业提供成本更低的AI算力服务。

英伟达推出机器人“大脑”Jetson Thor：英伟达发布新一代机器人计算模块 Jetson Thor，采用Blackwell GPU，FP4精度下AI峰值算力达2070 TFLOPS。其AI计算性能较上一代提升多达7.5倍，能效提升多达3.5倍，旨在推动人形机器人和物理AI发展。

下一代Rubin GPU已在推进中：在公布Blackwell Ultra的同时，英伟达也确认了其下一代GPU架构 “Rubin” 正在开发中，暗示着其GPU技术路线图的持续快速迭代。