砺算科技发布国产GPU 7G100
性能对标国际中高端水平（介于RTX 4060与5060之间），在《黑神话：悟空》1080P高画质下帧率超70FPS，采用自主指令集与软件栈，突破外部IP依赖。
华为开源CANN AI架构
对标英伟达CUDA，开放昇腾芯片底层算子库与工具链，支持PyTorch等主流框架，降低开发者迁移门槛，加速国产AI生态建设。
华为昇腾384超节点技术亮相
实现384张NPU芯片全光互联，带宽达269TB/s，性能为英伟达GB200系统的2倍，突破大模型训练算力瓶颈。
华为OceanStor A800存储刷新全球性能纪录
单台8U设备支持255张H100 GPU训练，提供698 GiB/s带宽，确保GPU利用率超90%，为大模型检查点场景设新行业标准。
绿地香港共建万卡GPU智算中心
联合华骏基金、麟星科技启动“韶绿智算中心”，计划3年内部署1万张GPU集群，服务粤港澳大湾区数字经济。
OpenAI披露GPT-5算力基础设施
训练动用超20万块GPU集群，60天内算力提升15倍，支撑7亿用户访问，同步规划下一代4.5千兆瓦算力中心。
英伟达与OpenAI推出开源推理模型
发布开放权重模型gpt-oss-120b/20b，优化Blackwell平台4位精度技术，推理速度达150万token/秒，适配CUDA生态。
英伟达升级NVLink Fusion技术
强化云服务商GPU集群扩展能力，支持***GPU互联，通过NVLink Switch实现1.8TB/s双向通信速率。
高速互连技术路线分化
华为昇腾超节点采用全光互联（光纤+光模块），倒逼铜缆技术升级至224G DAC/AEC；英伟达坚持“铜缆应用尽用”策略，聚焦短距场景。
国产算力生态市占率提升
政策推动下，华为昇腾占据国内AI芯片75%产能及智算中心79%份额，英伟达市占率降至50%，国产替代加速。
本周热点总结
国内围绕 自主架构（如砺算GPU）、超大规模集群（华为384NPU/绿地万卡）、开源生态（CANN）实现三重突破；国际聚焦 超算效率（OpenAI）与 推理优化（英伟达）。光互联与铜缆的技术路线竞争，凸显算力基建底层创新重要性。