| A100 pcie40G - $ 200/card/month;BMS:8*Ascend 910B $ 2000/month 8*4090D - $ 800/month 8*4090 - $ 900/month 8*A100 pcie40G - $ 1400/month 8*A100 pcie80G - $ 3200/month 8*A100 nvlink80G - $ 3800/month 8*A800 nvlink80G - $ 3800/month 8*H20 - $ 4000/month 8*L20 - $ 1300/month 8*L40 - $ 1600/month 8*L40S - $ 2200/month 8*H100 - $ 8000/month 8*H200 - $ 9200/month 8*B200 - $ 13000/month |
Глобальные новости о GPU-вычислениях【20260906】1. NVIDIA превзошла прогнозы по выручке, спрос на ИИ-вычисления остаётся высоким NVIDIA отчиталась за второй квартал 2027 финансового года: выручка дата-центров достигла 89 млрд долларов, что на 117% больше, чем год назад. Прогноз по выручке на третий квартал предполагает рост на 10–14,5% к предыдущему кварталу, среднее значение в 108 млрд долларов превысило ожидания рынка. Компания ожидает, что в 2028 финансовом году выручка вырастет примерно на 70%, что значительно выше прежних прогнозов рынка (около 45%). Чип Vera Rubin уже запущен в массовое производство и начал поставляться; ожидается, что он принесёт около 20% выручки дата-центров в третьем квартале. 2. Anthropic заключила с Lambda облачное соглашение на 35 млрд долларов Компания Anthropic, занимающаяся ИИ, подписала с провайдером облачных GPU-услуг Lambda контракт на 35 млрд долларов. Базовый дата-центр расположен в штате Техас, США. Этот крупный заказ вызвал новую волну спроса на ИИ-серверы, открыв возможности для таких поставщиков, как Hon Hai, Wistron и Quanta. 3. Nscale и Figure расширили стратегическое партнёрство до более чем 6 млрд долларов Компания Nscale и Figure подписали многолетнее соглашение о стратегическом партнёрстве, увеличив его объём до более чем 6 млрд долларов. Сделка предполагает потенциальное развёртывание до 100 000 GPU на платформе NVIDIA Vera Rubin. 4. NVIDIA, Equinix и Together AI запустили корпоративное решение для ИИ-вывода NVIDIA совместно с крупнейшим мировым оператором дата-центров Equinix и платформой ИИ-вывода Together AI представила распределённый сервис «Equinix Inference Exchange». Это означает, что NVIDIA расширяет свою экосистему с обучения на вывод; доход от вывода уже превысил доход от обучения и составляет более 55% от общего объёма. 5. Выпущена GPT-6 Astra, обученная на более чем 100 000 GPU 4 сентября в 00:00 по пекинскому времени OpenAI выпустила новую флагманскую модель GPT-6 Astra, которая была предварительно обучена с использованием более 100 000 GPU в дата-центре Stargate в Техасе. В тот же день сектор ИИ-оборудования на китайском рынке акций A-класса резко упал: акции Inspur достигли нижнего предела, а три крупнейшие аппаратные компании потеряли в совокупности более 29 млрд юаней рыночной капитализации. 6. Все четыре ведущие китайские GPU-компании завершили выход на фондовый рынок 2 сентября компания Enflame Technology начала подписку на свои акции. Таким образом, все четыре отечественных производителя GPU – Moore Threads, MetaX, Biren и Enflame – завершили размещение на фондовом рынке, что свидетельствует о завершении начального этапа технической проверки и капитализации китайских высокопроизводительных GPU. 7. DeepSeek планирует закупить 160 000 чипов Huawei Ascend 950DT По сообщению Bloomberg, DeepSeek планирует развернуть в крупном дата-центре во Внутренней Монголии не менее 160 000 чипов следующего поколения Huawei Ascend 950DT для вывода моделей. В случае реализации этот кластер станет одним из крупнейших известных отечественных ИИ-кластеров. Чип, по данным, имеет 144 ГБ памяти и пропускную способность 4 ТБ/с, ожидается в четвёртом квартале 2026 года. 8. AMD выпустила видеокарту RX 9060 XT и рабочую станцию Threadripper Halo Station 2 августа AMD представила видеокарту Radeon RX 9060 XT с 32 вычислительными блоками RDNA 4 и производительностью 821 TOPS для ИИ. Кроме того, на выставке IFA 2026 компания продемонстрировала рабочую станцию Threadripper Halo Station AI с 96-ядерным процессором Zen5 и двумя ускорителями Instinct MI350P (суммарно 288 ГБ HBM3E), предназначенную для настольного вывода моделей с триллионами параметров. 9. Семи ведомств Китая обязали закупать отечественные чипы не менее чем на 75% в новых центрах обработки данных В совместном плане развития «твёрдых технологий» на 2026–2028 годы, опубликованном Министерством промышленности и информатизации и ещё шестью ведомствами, установлено, что с сентября 2026 года государственные предприятия, правительственные учреждения и центральные госкомпании должны обеспечить долю закупок отечественного оборудования в новых центрах ИИ-обработки не менее 75%. Закупка зарубежных высокопроизводительных GPU подлежит квотированию; в некоторых регионах для получения разрешения на импорт требуется одновременная закупка соответствующей доли отечественных чипов. 10. США готовят новые правила, чтобы ограничить доступ Китая к зарубежным ИИ-вычислениям По сообщениям СМИ, администрация Трампа разрабатывает новый проект экспортного контроля в сфере искусственного интеллекта, который ограничит удалённый доступ китайских компаний к передовым ИИ-серверам, развёрнутым в третьих странах, таких как Таиланд и Сингапур. Министерство торговли США может уже в сентябре запросить мнение отраслевых организаций. Предлагаемое правило направлено на распространение экспортного контроля с физического перемещения чипов на право использования вычислительных мощностей. Declaration: This article is originally created by Shenzhen Cloud Engine - a cost-effective AI computing power service platform. For reprint, please indicate the source link:https://www.omniyq.com/ru/sys-nd/747.html
|