| A100 pcie40G - $ 200/card/month；BMS：8*Ascend 910B $ 2000/month 8*4090D - $ 800/month 8*4090 - $ 900/month 8*A100 pcie40G - $ 1400/month 8*A100 pcie80G - $ 3200/month 8*A100 nvlink80G - $ 3800/month 8*A800 nvlink80G - $ 3800/month 8*H20 - $ 4000/month 8*L20 - $ 1300/month 8*L40 - $ 1600/month 8*L40S - $ 2200/month 8*H100 - $ 8000/month 8*H200 - $ 9200/month 8*B200 - $ 13000/month |
 Shenzhen Cloud Engine располагает обширными высокопроизводительными вычислительными мощностями GPU, предлагая не только широкий выбор типов графических карт, но и предоставляя коллекцию экономически эффективных вычислительных ресурсов для вашего выбора. Вычислительные мощности являются незаменимым ресурсом в современной сфере вычислений, и их важность проявляется не только в графическом рендеринге, но и в универсальных вычислениях и области ИИ, с особенно ярко выраженным применением в глубоком обучении. Являясь мощным драйвером технологий искусственного интеллекта, наши вычислительные мощности GPU предоставляют такие услуги, как аренда различных облачных GPU, приобретение графических карт и покупка готовых серверов. Это обеспечивает пользователям гибкий, эффективный и доступный доступ к мощным вычислительным возможностям, значительно упрощая нашим клиентам быстрое развертывание новых технологий и приложений. Обширный пул высокопроизводительных облачных вычислительных ресурсов, позволяющий легко удовлетворять взрывной спрос на вычислительные мощности в различные периоды. Поддержка гибкого планирования и развертывания вычислительных ресурсов во многих регионах внутри страны и за рубежом. 4090/5090 CPU*Optional
Memory*512～1024
GPU*8
System*480G～960G Storage*2T-8T A100/A800 CPU*Optional
Memory*512～1024
GPU*8
System*480G～960G Storage*2T-8T H100/H800 CPU*Optional Memory*512～1024 GPU*8 System*480G～960G Storage*2T-8T H20/H200 etc. CPU*Optional Memory*512～1024 GPU*8 System*480G～960G Storage*2T-8T Искусственный интеллект Обучение и инференс ИИ, распознавание изображений, распознавание речи и др.
При периодическом крупномасштабном обучении и инференсе больших моделей возникает необходимость в массивном высокопроизводительном кластере для вычислений с плавающей запятой (одинарная точность) и динамических вычислительных ресурсах GPU, чтобы эффективно поддерживать сценарии обучения глубоких нейросетей и инференса ИИ в реальном времени. Научные вычисления Сейсмический анализ, молекулярное моделирование, геномика, вычислительная гидродинамика и др. В области научных вычислений часто требуются чрезвычайно мощные вычислительные ресурсы двойной точности. При потреблении значительных вычислительных ресурсов эти процессы также генерируют большие объемы временных данных, что предъявляет крайне высокие требования к хранилищу, пропускной способности и задержке. Графическая обработка Создание и рендеринг графики, инженерное моделирование и симуляция, медицинская визуализация, тестирование игр и др. В таких сценариях, как рендеринг кино и анимации, CAE-моделирование и симуляция, обработка графики и изображений, потоковое вещание в реальном времени и облачный гейминг, значительно потребляются ресурсы вычислительных кластеров и графических процессоров. |