世界のGPU演算能力関連情報概要【20260823】

中国がNVIDIA H200チップの小ロット輸出を許可
8月19日付英『フィナンシャル・タイムズ』報道によると、ByteDanceとTencentがここ数週間でそれぞれ約1万個のH200プロセッサを受け取っており、他の数社の中国ハイテク企業にも同様の供給が見込まれる。米国は1社当たり**10万個の購入を認可しているが、実際に認められたのはその約10％にとどまる。このニュースを受け、A株市場の半導体セクターは大幅に下落した。

アリババのT-Head、真武M890 GPUの商用化を加速
アリババが発表した2027年度第1四半期決算で、真武M890は自社開発アーキテクチャを採用し、144GBのHBMメモリ、800GB/sのインターコネクト帯域幅を搭載、性能は従来比3倍に向上した。同チップをベースとするスーパーノード・インスタンスは既にAlibaba Cloudで正式販売が開始され、8月初旬時点で650社超の外部顧客に利用されている。

国産GPU、クラスター規模でプロセス制約を打破
HuaweiやMoore Threadsなど国内チップメーカーは、多数のGPUを大規模にネットワーク化することで総合的な演算力を引き出している。Moore Threads創業者の張建中氏は「2026世界ロボット大会」で、自律型AIインフラの重要性を強調し、国内の知能演算クラスターは千枚単位から万枚、十万枚単位へと進化していると述べた。

Sugon（中科曙光）が安徽算力大会でスーパーノードを公開
8月21日、Sugonはケーブルレス・ボックス型スーパーノード「scaleX40」を展示した。1ノードに40枚のGPUを集積し、総演算力は28PFLOPS超、直交型ケーブルレス相互接続を採用することで、導入期間を従来の数か月から数時間に短縮した。

上海市が知能演算産業政策を発表
上海市の「第十五次五カ年計画」では、超大規模AIクラスターのネットワーキング技術の開発を重点課題とし、GPU/NPU、QPU、CPO、HBMなどの核心領域で自主供給能力を高め、国産チップと大規模言語モデルの深層統合を推進するとしている。

NVIDIA Vera RubinラックがOpenAIで稼働開始
OpenAIのインフラ責任者が、最初のVera Rubin NVL72ラックが既に設置され、同社のトレーニングスタックで稼働中であることを明らかにした。次世代の**端AI事前学習を支援する。ラック価格は**880万ドルで、前世代のGBシリーズ（約500万ドル）を大幅に上回る。同プラットフォームは既に30カ国、350以上のファクトリーノードに展開されている。

NVIDIA、OpenAIのデータセンター向けに1050億ドルの保証を提供
NVIDIAがSECに提出した書類によると、オハイオ州にあるOpenAIの8ギガワット・データセンターキャンパスに対し、**1050億ドルの信用保証と残価保証を提供可能としている。初期容量は4.25ギガワットで、2028年の運用開始を見込む。

NVIDIAがウォール街6社と5,000億ドル超の算力ファイナンス・プラットフォームを構築
NVIDIAはApollo、BlackRock、Blackstone、Brookfield、Goldman Sachs、KKRと覚書を締結し、AIインフラ向けに5,000億ドル超の第三者資本を動員する計画を発表した。CEOのJensen Huang氏は「GPUは収益を生む生産的資産になった」と述べ、市場は8月26日の決算発表で詳細を注視している。

NVIDIA、北欧でAI算力の「仲介役」に
NVIDIAはGPUを保有する企業と、北欧のデータセンター運営事業者とのマッチングを推進している。豊富な電力、広大な土地、冷涼な気候を活かし、北欧は世界のAIデータセンター立地として注目を集めている。Pure DCはフィンランドのデータセンターキャンパスに15億ユーロを投資すると発表した。

Anthropic、GoogleのTPU出身者を迎え入れ自社チップ開発を強化
AnthropicはGoogleのTPUプロジェクトの共同***の一人であるAmir Salek氏を採用し、自社製AI半導体の基盤づくりを進めている。これは、AI算力が「NVIDIA一括調達」から「NVIDIA＋AMD＋自社ASIC」によるヘテロジニアス・コンピューティングへと移行しつつあることを示している。