화웨이, Flex:AI 컨테이너 기술 발표
화웨이가 단일 GPU 또는 NPU 컴퓨팅 카드를 유연하게 분할하여 공유 컴퓨팅 자원 풀을 형성할 수 있는 혁신적인 소프트웨어 기술을 발표했습니다. 이를 통해 AI 컴퓨팅 자원 활용률을 업계 평균 30~40%에서 70%로 크게 높일 수 있다고 합니다.
Moore Threads, STAR Market에서 IPO 청약 시작
국내 GPU 기업 Moore Threads가 과학기술혁신판(STAR Market)에서의 신규 상장(IPO) 청약을 공식 시작했습니다.该公司는 자체 개발한 MUSA 아키텍처 기반 GPU 제품을 개발하며, 인공지능(AI) 및 디지털 트윈 등 첨단 분야에 컴퓨팅 가속을 제공하는 것을 목표로 합니다.
한국, NVIDIA GPU 대규모 조달
한국 정부가 삼성, 현대 등 주요 기업들과 협력하여 NVIDIA에서 조달한 26만 개의先進 GPU 도입 및 배치를 공동 계획하기 위한 태스크포스를 구성했습니다. 국가 차원의 AI 컴퓨팅 파워 향상을 목표로 합니다.
하드테크 테마 펀드 1호 승인
중국에서 하드테크 및 AI 테마 ETF 등 총 16개의 펀드가 동시에 승인받았습니다. 이를 통해 국내 AI 및 GPU 컴퓨팅 등 핵심 분야에 중요한 추가 자금이 유입될 것으로 예상됩니다.
허베이성, '제15차 5개년 계획'에서 AI 산업 계획 수립
허베이성은 '제15차 5개년 계획' 제안에서 인공지능을 포함한 하이엔드 하이테크 산업의 육성 및 강화를 가속화할 것을 명확히 했습니다. 이는 지방 정부의 AI 산업 발전에 대한 중요도를 보여줍니다.
Google, 7세대 TPU 'Ironwood' 공식 발표
Google은 7세대 TPU 칩 'Ironwood'를 발표하고 전대비 수배에서 십배에 달하는 성능 향상을 주장했습니다. 또한 칩, 클라우드 서비스, 관리 운영을 결합한 통합 AI 인프라 솔루션도 제공합니다.
NVIDIA, Google TPU와의 경쟁에 대응
Google TPU에 대한 시장의 관심 속에 NVIDIA는 성명을 통해 자사 GPU가 성능과 범용성에서 여전히 "업계 1세대 앞서 있다"고 강조하며, 모든 AI 모델을 어디서나 실행할 수 있는 유일한 플랫�임을 자칭했습니다.
Meta, Google TPU 칩 조달 검토
메타가 2027년부터 자사 데이터 센터에 Google TPU 칩을 도입하는 것을 검토 중이며 Google과 협의 중이라고 보도되었습니다. 이 잠재적 거래는 수십억 달러 규모일 가능성이 있으며, 단일 공급업체에 대한 의존도 감축 신호로 해석됩니다.
AMD, 협력 마일스톤 발표
AMD는 Zyphra의 ZAYA1 모델이 자사의 MI300X GPU와 ROCm 소프트웨어 생태계 상에서 완전히 학습에 성공했다고 발표했습니다. 이는 AMD 하드웨어만으로 학습된 최초의 대규모 mixture of experts (MoE) 모델로 보도되며, AMD의 고성능 컴퓨팅 분야进展을 보여줍니다.
베이징, 우주 기반 컴퓨팅 센터 계획
중국 관련 기관이 대규모 우주 데이터 센터 시스템 개발 계획을 발표하고, 대규모 AI 컴퓨팅 파워의 우주 환경 배치 가능성을 탐색하고 있습니다. 이는 에너지 소비, 토지 이용, 냉각 등 지상 데이터 센터가 직면한 자원 제약 해결을 목표로 합니다.