Cloud Engine-경제적인 AI GPU 렌탈 플랫폼

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글로벌 GPU 컴퓨팅 파워 핵심 동향【2025년 7월 19일】

  1. 화웨이 '昇騰384' 클러스터 WAIC 첫 공개
    → 상하이 세계 AI 회의(7/26)에서 '昇騰384' 슈퍼노드 실기(CloudMatrix 384) 전시. 자체 개발 칩 384개로 300 PFLOPs(BF16) 달성, 엔비디아 GB200 대비 메모리 용량 3.6배, 종합 성능 약 2배.

  2. 칭하이성 4000P 그린컴퓨팅 프로젝트 가동
    → 황난 티베트족 자치주 170억 위안(약 3.4조 원) 규모 '천판 대형모델' 인프라 가동. 청정에너지 활용 "전력-컴퓨팅 연동" 모델로 계약 체결 후 4개월 만에 구현.

  3. 사피언트(Sapeient), 6nm 자체 GPU 출시
    → TrueGPU 아키텍처 탑재 칩(7/26 출시). DirectX12/Vulkan 지원. NRSS 신경 렌더링 기술로 엔비디아 DLSS 대항, 성능 RTX 4060 상당 목표.

  4. 차오신통신(超讯通信), GPU 병렬 컴퓨팅 특허 획득
    → GPU 부하/전력 소모 실시간 모니터링을 통한 동적 자원 할당으로 대규모 클러스터 경합 문제/스로틀링 해결.

  1. 화웨이 기술, 글로벌 AI 지도 재편
    → 昇騰384 국제적 평가 "1세대 앞선 기술". 조(兆) 파라미터급 모델 훈련에서 우위.

  2. 마이크로소프트, 아시아 최대 GPU 데이터센터 확장
    → 한국 데이터센터에 추가 50억 달러(약 6.7조 원) 투자. 엔비디아 H100 클러스터 배치로 동아시아 AI 개발 지원.

  3. AMD, MI325X 가속기 출시
    → 288GB HBM3E 메모리 및 6TB/s 대역폭 구현. 조 파라미터급 모델 추론 최적화, 3분기 양산.

  1. 국산 GPU 렌더링 기술 도약
    → 사피언트 NRSS 신경망 모델로 초해상도 처리 구현, 국제 수준의 렌더링 품질 달성.

  2. 중국 서부 개발 주도하는 그린컴퓨팅
    → 칭하이성 "1(정부)+N(기업)" 협력 모델 (14일 내 허가+청정전력 확보)로 "동 데이터 서 컴퓨팅" 전략 모범 사례화.

  3. GPU 클러스터 최적화 수요 급증
    → 차오신통신 R&D 투자액 7000만 위안(약 140억 원) 돌파(2024년), 특허 수 전년비 75% 증가. 업계 효율화 요구 반영.

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