世界のGPU演算能力関連情報概要【20260705】

1. Meta、クラウド事業を構築へ – 余剰AI演算リソースを外部に貸し出し

Metaは、外部顧客向けのクラウド事業「Meta Compute」を立ち上げることを発表。データセンター内のGPUなどの演算リソースを直接リースするほか、APIを通じてAIモデルサービスを提供する計画。この発表を受け、「演算能力の過剰供給」懸念から一部クラウドサービス企業や半導体メモリ銘柄が急落したが、一方でハイエンドの知能演算は依然として需給が逼迫しているとの見方もある。

2. NVIDIA、AIスタートアップ向けに「収益シェア」型の新モデルを導入

NVIDIAは、AIクラウドサービス事業者が大規模インフラを取得し、スタートアップなどに演算リソースを提供できるよう、収益シェアとクレジット支援のスキームを発表。NVIDIA自身はGPUを直接貸し出さず、GPU・ソフトウェアプラットフォーム・クレジットを提供する。最初の2社のパートナーは**21万基のGPUを導入予定で、オーストラリアとインドネシアにそれぞれ拠点を置く。

3. Kingsoft Cloud、GPU演算クラスターを加速 – Xiaomiが予算を大幅増額、Alibabaと5年契約

Kingsoft Cloudは下半期にGPU演算クラスターの整備を加速すると発表。Xiaomiからの需要は超大規模クラスターへと拡大し、投資予算は100億元超に増額された。同社は2026年の設備投資計画を150億元に引き上げた。また、Alibabaの大規模モデルチームは、3,000台以上の8基GPUサーバーを含む5年間の演算リース契約をKingsoft Cloudと締結した。

4. MetaとAMD、5年間・6ギガワットの演算能力供給契約を締結

MetaとAMDは、5年間で6ギガワットの演算能力を対象とする契約を締結。Metaは複数世代のAMD Instinct GPUを調達し、AMDは業績連動型のワラントをMetaに発行する。AMDのCEOは、両社の協業は「非常に特別」であり、MI450やHeliosに対する顧客の関心は初期予想を上回っていると述べた。

5. AWS、AI演算リソースの事前予約価格を約20％値上げ

2026年7月より、Amazon Web Servicesは機械学習向けキャパシティブロック「EC2 Capacity Blocks for ML」の予約価格を約20％引き上げる。このサービスは、大規模モデルのトレーニングやファインチューニングなど、中断できないタスク向けにGPUを事前に確保するためのもの。

6. GPUリース価格は上昇継続 – A100／H100／B200が複数月にわたり高騰

6月の非ハイパースケーラー市場におけるGPUリース価格は引き続き上昇。A100の平均リース価格は1時間当たり1.63ドルで前月比6.3％上昇（5か月連続の上昇）、H100は2.72ドルで同3.7％上昇（7か月連続）、B200は5.33ドルで同2.7％上昇。また、RTX 5090の月額リース料金は市場で1万1500元～1万2000元程度に集中している。

7. Iluvatar CoreX、ByteDanceからAI推論チップ5万基の受注に動く

ByteDanceは、Iluvatar CoreX（天数智芯）と少なくとも5万基のAI推論チップ（主にZhikaiシリーズのクラウド向け推論GPU）の購入について協議中。ByteDanceの演算戦略では、Huawei AscendやCambriconが大規模事前学習の負荷を担い、Iluvatar CoreXは大量のコンシューマー向け推論シーンを担当する。中国のAIサーバー市場では、国産チップのシェアがすでに41％に達している。

8. 中国電子科技集団第58研究所、知能演算チップで重要な進展

CETC第58研究所は、複数のコア知能演算チップで重要な進展を達成。ZQ300シリーズAI SoCは主要技術を突破しテープアウトに成功、ZQ500汎用GPUは量産を開始した。ZQ300は異種コンピューティングアーキテクチャを採用し、並列演算フレームワークとAIアクセラレーションユニットを統合。ZQ500は優れた演算性能と低消費電力を実現し、無人装備、レーダーシステム、スマート端末など幅広い用途に対応する。

9. Jingjia Micro（景嘉微）、次世代GPUアーキテクチャの進捗を開示

Jingjia Microは、高パフォーマンス汎用GPUの研究開発・産業化プロジェクトにおいて、2種類のチップ（モデル1およびモデル2）を開発中であると投資家向けプラットフォームで明らかにした。モデル1は新アーキテクチャを採用し、レンダリングおよび汎用演算性能を大幅に向上させ、グラフィックスワークステーションやクラウドレンダリング市場をカバー。モデル2は、推論フレームワークや主流のトレーニングに対応するソフトウェアスタックを開発し、推論・訓練一体型の効率的な演算利用を実現する。

10. 国務院常務会議がAI発展を協議、8省庁が演算インフラ整備を推進

7月1日、李強首相が国務院常務会議を主催し、AI発展の状況を聴取。重要技術の早期突破や超大規模知能演算クラスターの建設加速を強調した。また、工業情報化部など8省庁は「工業インターネットの高品質発展に関する実施意見」を発表し、工業インターネットインフラと知能演算・超高速演算インフラの一体計画・同時整備を推進する方針を示した。