チップ大手のAMDとソーシャルメディア大手のMetaが、5年間の大型協力契約を発表した。MetaはAIデータセンター向けに、**6ギガワット(GW)規模の演算能力を持つAMD Instinct GPUとEPYC CPUを導入する計画。契約額は数千億~1兆円超と見積もられ、演算リソースの多様化とNVIDIA依存の低減を目指す。
NVIDIAは2025年度第4四半期決算を発表。売上高は市場予想を大きく上回る681億3,000万ドル(前年同期比73%増)を記録した。好決算にもかかわらず、将来の設備投資の持続性に対する懸念から、決算発表翌日の株価は5.5%急落し、時価総額は一夜にして約2,600億ドル蒸発した。
株価急落の中、NVIDIAは次世代Vera Rubin演算システムの内部構成の詳細を公開。同システムは72基のRubin GPUと36基のVera CPUを統合する。市場は3月16日開催のGTC 2026カンファレンスで、コードネーム「ファインマン」とされる革新的な新チップが発表される可能性に注目している。
AI需要の爆発的増加を受け、メモリチップ市場の需給逼迫が深刻化している。SKハイニックスは顧客需要を満たせない状況を認め、HBM(広帯域メモリ)は今年分が完売。メモリ価格の上昇傾向が続く見通し。サムスンの次世代HBM4は、従来製品より20~30%高い価格設定になるという。
AIチップへの要求は「トレーニング」から「推論」へと軸足が移りつつあり、LPU(言語処理ユニット)やSRAM(静的ランダムアクセスメモリ)技術など専用チップへの関心が高まっている。NVIDIAがGTCで関連技術を披露するとの観測もあり、多層高密度PCBなどの上流材料への需要期待も高まっている。
Googleは次世代モデル「Gemini 3.1 Pro」を発表。推論能力とマルチモーダル性能が全面的に向上した。モデルの高度化とAIエージェント活用の拡大は、引き続き世界中の基盤的演算ハードウェアへの旺盛な需要を牽引している。