全球GPU算力资讯简要【20260214】

国产GPU加速落地医疗AI：2月7日，国产全栈高性能GPU在医疗AI领域的应用解决方案在上海发布。该方案由复旦大学附属中山医院牵头的中试基地孵化，旨在降低医疗AI推广门槛，沐曦集成电路（上海）股份有限公司现场与上海市健康数据产业协会签订合作协议，提供算力券等多元支持。

国产算力迎来新品与扩张：国产芯片持续突破，昇腾计划在2026年**季度发布昇腾950PR，加入了自研的HBM以应对禁令限制。同时，以曙光scaleX 640为基础的国家超算互联网核心节点已上线3万卡AI算力集群，显示出国产算力规模的迅速扩张。

科技巨头加码自研与资本开支：国内云厂商正积极备战AI市场。阿里云提出2026年拿下中国AI云市场增量80%的目标，其平头哥亦有独立上市计划；字节跳动的自研芯片计划在2026年量产10万枚；百度昆仑芯也已递交上市申请。

AI需求推高推理算力价格：随着AI应用落地进度超预期，推理需求大幅提升，导致算力资源紧张。据行业报告显示，国内模型厂商及云服务商已出现涨价动作，这对产业链企业形成利好，同时也意味着2026年国产大模型正加速对海外模型形成替代。

存储短缺冲击英伟达游戏显卡：受AI基础设施需求挤占及美光退出部分消费市场影响，内存芯片供应持续紧张。英伟达已推迟下一代游戏显卡的发布，并计划削减GeForce RTX 50系列的产量，将有限的存储库存优先分配给AI数据中心硬件。

三星率先量产HBM4供应英伟达：三星电子将于2月第三周开始全球首次量产第六代高带宽内存HBM4，并向英伟达交付，用于其下一代AI加速器平台“Vera Rubin”。此举标志着HBM市场开始从第五代HBM3E向第六代过渡。

HBM4供应格局生变：在英伟达下一代“Vera Rubin” AI系统中，SK海力士将成为HBM4的主要供应商，占据约70%份额，三星获得剩余30%，而美光科技此次未能进入HBM4的供应名单，转而将为该系统供应LPDDR5X内存。

科技四巨头豪掷6000亿美元布局AI：谷歌、亚马逊、Meta及微软计划在2026年合计投入约6100亿美元用于数据中心和AI基础设施建设，这一规模较2025年增长约70%。尽管如此，谷歌CEO仍表示算力供应受限，而市场对这些巨额投入能否快速带来回报持观望态度。

英伟达内部用AI大幅提升开发效率：英伟达已将生成式AI工具部署给公司内部约3万名工程师使用。通过与Anysphere公司合作定制的Cursor集成开发环境，工程师们的代码产出量据称达到了此前开发流程的三倍。

影视渲染迎来专用GPU集群：QumulusAI公司正在推出基于NVIDIA RTX Pro 6000 Blackwell服务器版的集群，目标是为影视工作室提供工作室级的AI渲染、高级模拟和生成式生产工作流支持，以应对创意产业对算力日益增长的需求。