Cloud Engine-경제적인 AI GPU 렌탈 플랫폼

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글로벌 GPU 컴퓨팅 파워 핵심 동향【2025년8월23일】

  1. 중국 인텔리전트 컴퓨팅 규모 788 EFLOPS 도달:工业和信息化部(MIIT)가 '2025 중국 컴퓨팅력 회의'에서 발표한 바에 따르면, 6월 말 기준 중국 인텔리전트 컴퓨팅 규모는 788 EFLOPS에 달했으며, 전국 컴퓨팅 센터 표준 랙 수는 1085만 개를 넘어섰습니다. 데이터센터 평균 PUE 에너지 소비 지표는 1.42로 낮아졌습니다.

  2. MIIT, GPU 칩 핵심 기술 경쟁력 강화 계획 발표: MIIT 熊继军 부부장은 컴퓨팅 네트워크 체계적 발전을 추진하고 GPU 칩 등 핵심 기술 돌파를 중점적으로突破하며, 컴퓨팅 인프라 강화를 위한 '揭榜(공개 과제 발표)'行动을 실시해 지능형 컴퓨팅 시설 건설을 질서 있게 유도할 계획이라고 밝혔습니다.

  3. 국산 GPU 관련 기업 시가총액 1조 위안 돌파: NVIDIA H20 생산 중단 설 등 뉴스 영향으로 캄브리콘(Cambricon), 하이광 정보(海光信息, Hygon) 등 국산 GPU 기업 주가가 상승했습니다. 관련 기업 총 시가총액은 8월 22일 1조 위안(约)을 돌파하며国产 대체에 대한 시장의 신임을 반영했습니다.

  4. DeepSeek V3.1, FP8 정밀도로 국산 칩 성능 촉진: 딥시크(DeepSeek)가 DeepSeek-V3.1 모델을 발표하고 UE8M0 FP8 정밀도 형식을 채택했습니다. 이 형식은 차세대 국산 칩에 맞춰 최적화되어 훈련 및 추론 작업에서 국산 AI 칩의 계산 효율性与 성능 향상이 기대됩니다.

  5. '중국 컴퓨팅 플랫폼', 10개 성(省) 연결 완료: 국가 컴퓨팅력 스케줄링 플랫폼이 山西, 上海, 江苏, 浙江 등 10개 성·직할시의 하위 플랫폼과 연결되었으며, 등록 기업 수는 1000개사를 넘어서 컴퓨팅 자원의协同与 공유를 촉진하는 것을 목표로 합니다.

  1. NVIDIA, Spectrum-XGS 이더넷 기술 발표: 이 기술은 "스케일-애크로스(scale-across)" 능력에 주력해 전 세계에 분산된 데이터센터를 하나로 연결해 기가와트 규모의 AI 공장으로 만들어 대규모 AI 훈련의 효율性与 성능을 최적화합니다.

  2. NVIDIA H20 칩 생산 중단 설: 보도에 따르면 NVIDIA가供应商에对中国 전용으로 설계된 H20 AI 가속 칩 생산을 중지하도록 지시했다고 합니다. 업계에서는 공급망 조정, 안전성 논란, 国产 대체 가속화 등 복합적 요인으로 분석하고 있습니다.

  3. FP8低精度计算,行业新趋势로 부상: NVIDIA가 발표한 논문에 따르면 MXFP8 데이터 형식이 Blackwell GPU에서 BF16 대비 훈련 효율성을近 2배 가량 끌어올렸으며精度 손실은 거의 없었습니다. 이는 AI 훈련 및 추론에서 FP8의 보다 광범위한 적용을 예시합니다.

  4. 美, NVIDIA H20 칩 수출에 조건 부과: 보도에 따르면 NVIDIA가 H20 칩의 对中 수출 승인과 함께 매출 수익의 15%를 미 정부에 납부해야 하며, 이로 인해 해당 칩의 원가와 시장 불확실성이 증가했습니다.

  5. CoreWeave, Spectrum-XGS 최초 도입사之一: 대규모 클라우드提供商 코어위브(CoreWeave)가 자사 데이터센터 연결 및 AI 서비스能力 향상을 위해 NVIDIA Spectrum-XGS 이더넷 기술을 최초로 도입하는 기업 중 하나가 될 것이라고 합니다.

요약

이번 주 GPU 컴퓨팅 분야 뉴스는 주로以下에 집중되었습니다:

  • 国内(中): 컴퓨팅 규모 지속적 성장, 핵심 기술 자립화 위한 강력한 정책 지원, 国产 대체进程 가속화,产业 생태계 통합.

  • 国际: NVIDIA等巨头,新技术로 컴퓨팅 연결性及效率의 한계 돌파 시도,但同时 地政学적 요인은 여전히 市场 格局에 영향.

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