世界のGPU演算能力関連情報概要【20250830】

工信省、計算施設建設の秩序ある誘導を強調: 2025中国計算大会で工業情報化省（MIIT）は、計算力配置の政策体系の完善を推進し、計算インフラを最適化、各地域での智能計算施設の適切な配置を導き、GPUなどの重要中核技術の突破を加速する方針を示しました。

国産AIチップが「UE8M0 FP8」新規格で協業: 深崎（Deepseek）はDeepseek 3.1の発表時に、次世代国産AIチップ（華為昇騰、Moore Threads等）が「UE8M0 FP8」アルゴリズム規格をサポートすると発表。この規格は性能向上、メモリ負荷と消費電力の低減を目的とし、NVIDIAが主導するNVFP4方式に対抗する差別化された競合経路を築きます。

7つの計算センターが国家超算インターネットに接続: 2025中国計算大会で、国家スーパーコンピューティング太原センター、青島「海之心」人工知能計算センターなど7つの計算センターが国家超算インターネットに正式に参加。これにより、接続された基幹ノード型計算センターは30ヶ所を突破、連合体のメンバー数は200以上となりました。

NVIDIA「Blackwell Ultra」の詳細が明らかに: NVIDIAは、Blackwell GPUのアップグレード版である「Blackwell Ultra」 （B300及びGB300）が年内に発売されると公表。主要特性は、TSMCの4NPプロセスの採用、2080億個というトランジスタ数、PCIe 6.0への対応（帯域幅2倍）、HBM3Eメモリ容量は288GBに増量、但し**消費電力は1400Wに達することです。

GB300の推論効率が大幅向上: クラウドプロバイダーのCoreWeaveによるテストでは、Blackwellアーキテクチャに基づくGB200チップ（GB300コンテキスト）でDeepSeek R1推論モデルを実行した場合、従来16個のH100が必要だったタスクが4個のGPUのみで完了し、推論スループット能力は約6倍向上しました。

NVFP4の精度と省効率性が突出: NVIDIAがBlackwellで推進するNVFP4データ形式は、テストにおいてFP8と比較して精度損失が極めて小さい（大部分のシナリオで1%ポイント未満の遅れ）ながら、メモリ使用量を1.8倍削減し、H100アーキテクチャと比べて省効率性が**50倍向上したことが示されました。

NVIDIAがSpectrum-XGSイーサネットプラットフォームを発表: Hot Chipカンファレンスで、NVIDIAはSpectrum-XGSを発表。これは地理的に分散した複数のデータセンターを効率的に相互接続し、百万単位のGPUノードが単一の「スーパーチップ」のように連携して動作できるように設計され、単一データセンターの物理的及び電力上の制限を突破することを目的としています。

インド初のGPUクラウドプラットフォームがBlackwellサーバーを導入: インドの企業Novacore Innovationsは、同国初のNVIDIA Blackwellサーバー（B200）ベースのGPUクラウドプラットフォームの導入を発表。510万ドルの資金調達を済ませており、インド、米国、中東のスタートアップや企業により低コストなAI計算力を提供することを目指しています。

NVIDIAがロボット「脳」Jetson Thorを発表: NVIDIAは、Blackwell GPUを採用した新世代ロボット計算モジュールJetson Thorを発表。FP4精度でのAIピーク性能は2070 TFLOPSを達成。そのAI計算性能は前世代比**7.5倍向上、省効率性は**3.5倍向上し、人型ロボットと物理AIの発展を推進することを目的としています。

次世代「Rubin」GPUの開発進行を確認: Blackwell Ultraの詳細と同時に、NVIDIAは次世代GPUアーキテクチャーである「Rubin」 の開発も進行中であることを確認し、同社のGPU技術ロードマップの継続的な急速な繰り返しを示唆しました。