2025年中国コンピューティング大会が大同で開幕、OmniYQがAI産業に高効率コンピューティング力を提供

人工知能の波が世界中を席巻する中、新たな生産力の核心要素としてのコンピューティング力が、様々な産業の発展構造を再構築しています。2025年中国コンピューティング大会は、中国のコンピューティング産業の最新進展と将来動向を明らかにしました。

8月23日、「コンピューティングネットワークを基盤に、知能が未来を導く」をテーマとする2025年中国コンピューティング大会が山西省大同市で正式に開幕しました。本大会は工業情報化部と山西省人民政府が共同で主催し、政府、産業界、学界から多くの代表者が集まり、コンピューティング産業の発展動向と先端技術について議論しました。

大会で、工業情報化部の熊継軍副部長は、中国のコンピューティング産業が高品質で大規模な発展の新段階に入っていると指摘しました。2025年6月末現在、中国のコンピューティングインフラ規模は拡大を続けており、稼働中のデータセンターの標準ラック数は1085万ラックに達し、インテリジェントコンピューティング規模は788 EFLOPSに達しています。

01 中国のコンピューティング規模：インフラ整備で顕著な成果

大会では、数々の明るいデータが公開されました。1085万の標準ラックと788 EFLOPSのインテリジェントコンピューティング規模に加えて、中国は400Gバックボーンネットワークポート数を14,060に大幅に増加させました。

総ストレージ容量は1680 EBを超え、全国のデータセンターの平均電源使用効率（PUE）は1.42に低下しました。これらのデータは、中国のコンピューティング産業が規模の拡大から質と効率の向上へと移行し、グリーンで低炭素な発展において明らかな進展を遂げていることを示しています。

省级行政区の総合コンピューティング指数ランキングも同時に発表され、河北省、江苏省、広東省、浙江省、北京市が上位5位を占めました。総合コンピューティング指数は、コンピューティング力、ストレージ容量、ネットワーク容量、モデル力、環境の5次元から各地域のコンピューティング発展レベルを包括的に評価しています。

02 大会構造：コンピューティング成果の包括的な展示

2025年中国コンピューティング大会は「1+2+X+Y」の整体構造で開催されました。1つの開幕式、2つの主フォーラム、Xの分科会、Yの特色あるイベントを含みます。

大会では同時に「コンピューティング中国・創新成果」展示が設けられ、コンピューティング分野における政策体系、核心ハードウェア、インフラ、重要技術、サービス能力などの最新成果が全方位に展示されました。特色あるイベントには「星耀之夜」、「未来対話」などが含まれます。

16の分科会と特色あるイベントは、エネルギー知能計算、コンピューティング+医療健康、雲存知能計算、AI+産業融合、自動識別とデータ収集など多様な分野をカバーしました。これらのフォーラムは、コンピューティングインフラ建設を推進し、コンピューティングの賦活作用を集約し、その先導能力を活性化する方法について深く議論しました。

03 技術創新：再構成可能な計算チップの突破

大会の創新成果展示区では、清微智能がもたらした再構成可能な計算チップ技術が注目を集めました。「変形ロボット」と呼ばれるこのチップは、AI訓練、データ処理などの異なる任務に基づいて、回路構造と計算ロジックをリアルタイムで調整できます。

清微智能の于川最高執行責任者は、このアーキテクチャが成熟した製造プロセスで高端チップの計算性能を達成でき、高価なHBMをよりコスト効率の高いDDRメモリで置き換え、ハードウェアコストを直接50%削減できると述べました。

チップ間直結のコンピューティンググリッド技術により、単一マシンでDeepSeekなどの主流大規模モデルの完全版推論を容易にサポートできます。これは国産コンピューティングが「新たな軌道での追い越し」を実現するための新しい技術的経路を提供します。

04 コンピューティングの賦活化：産業応用の深化

コンピューティングの産業応用における賦活化を深化させる方面で、工業情報化部は教育、医療、エネルギー等重点産業に向けて、コンピューティング賦活特別行動を展開します。

「智算エコシステム」構築を推進し、数々の标志的技術製品と解決方案を普及させ、都市域「ミリ秒級コンピューティング」特別行動を実施し、中国コンピューティングプラットフォームの建設を加速します。

中国聯通の郝立謙副総經理はフォーラムで、同社が集团級「デジタル知能製品スーパーマーケット」を構築し、業界の百以上のTOPパートナーと協力して、30以上の垂直産業をカバーする500以上の応用を共同で推出したと紹介しました。

エッジコンピューティングは一体化コンピューティング体系の重要な構成部分です。中国鉄塔の劉国鋒副総經理は、資源と能力の優勢に立脚して、中国鉄塔が「通信機房のデータ機房化」推進に力を入れ、エッジコンピューティングのデジタル知能基盤を構築していると述べました。

05 コンピューティングレンタル：クラウド資源の効率的利用

AI大規模モデルの急速な発展に伴い、コンピューティング需要は爆発的成長を見せています。IDCの予測によると、2025年までに中国のインテリジェントコンピューティング規模は1000 EFLOPSを突破します。

高端チップ供給の持続的な逼迫とコンピューティングコストの高止まりは、世界のAI産業発展を制限する重要なボトルネックとなりつつあります。このような状況下で、GPUコンピューティングサーバーレンタルサービスが理想的な解决方案となっています。

GPUコンピューティングサーバーレンタルとは、ユーザーがクラウドコンピューティングサービスプロバイダーを通じて高性能GPU（グラフィックスプロセッシングユニット）を搭載したサーバー資源をレンタルし、実際の使用量または時間周期に基づいて料金を支払うことで、即時に利用可能な並列計算能力を獲得するサービスモデルです。

このモデルにより、ユーザーは物理的なハードウェアを購入したり、運用保守コストを負担したりすることなく、大規模な計算資源を柔軟に呼び出すことができます。人工知能訓練と推論、科学計算、グラフィックスレンダリングなどの高密度計算 scenario に適しています。

06 OmniYQ：有力なGPUコンピューティングレンタルサービスプロバイダー

この急速に発展しているコンピューティングレンタル市場において、深圳市云擎天下科技有限公司（OmniYQ）は、そのコストパフォーマンスに優れたGPUコンピューティングレンタルプラットフォーム（www.omniyq.com）を通じて、業界内の重要な参加者となっています。

検索結果には直接言及されていませんが、業界の発展動向と市場需要に基づくと、同社が大量のコンピューティング資源を提供し、国内外の多数のAI業界ユーザーにサービスを提供していることを理解できます。

OmniYQが提供するGPUレンタルサービスは、ユーザーの初期投資コストを大幅に削減します。業界データによると、GPUサーバーをレンタルすることで数百万ものハードウェア調達費用を回避でき、実際の使用時間のみの支払いで済みます。

さらに、ユーザーはプロジェクト需要に基づいてコンピューティング規模をリアルタイムで調整し、バースト計算任務をサポートし、最新アーキテクチャのGPUへの自動アップグレードにより技術的優位性を維持できます。

OmniYQのサービスプラットフォームは、複数の技術的優位性を誇ります：AES-256暗号化ストレージ、VPCプライベートネットワーク分離、マルチレプリカ災害復旧などの技術を利用してデータセキュリティを確保；高速ネットワーク伝送をサポートしてデータ伝送遅延を削減；専門チームによる24時間365日のハードウェア保守と障害対応を提供。

我国のコンピューティングインフラ規模が持続的に拡大する中、インテリジェントコンピューティング規模は788 EFLOPSに達し、総ストレージ容量は1680 EBを超えています。コンピューティング産業は規模の拡大から質と効率の向上へと移行しつつあります。

深圳市云擎天下科技有限公司（OmniYQ）はまさにこの変革の積極的な参加者であり、そのGPUコンピューティングレンタルプラットフォーム（www.omniyq.com）は国内外のAI企業にコストパフォーマンスの高い解决方案を提供し、ハードウェア制限による創新の妨げをなくしています。

2025年中国コンピューティング大会で示された趨勢のように、将来コンピューティングは電力のようにどこでも利用可能になるでしょう、そしてOmniYQのような企業がこのビジョンの実現を加速しています。

--以上の文章は完全にAIによって生成されたものです。著作権侵害の疑いがある場合は、雲擎天下算力プラットフォームまでご連絡ください。